McKinsey und General Catalyst-Manager sagen, dass die Ära des „einmal lernen, für immer arbeiten“ vorbei ist

Mietrecht-ratgeber.de erklärt heute, wie die Ära des „einmal lernen, für immer arbeiten“ angesichts der rasanten Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) in Frage gestellt wird. In einer Live-Aufzeichnung des „All-In“ Podcasts am Dienstag interviewte der Co-Moderator Jason Calacanis Bob Sternfels, den globalen Managing Partner von McKinsey & Company, und Hemant Taneja, den CEO von General Catalyst. Ihre Diskussion konzentrierte sich darauf, wie KI die Investitionsstrategien und den Arbeitsmarkt verändert.

Die rasante Entwicklung von KI

„Die Welt hat sich komplett verändert“, sagte Taneja über das beispiellose Wachstum von KI-Unternehmen. Er bemerkte, dass es Stripe etwa 12 Jahre dauerte, um eine Bewertung von 100 Milliarden Dollar zu erreichen, während Anthropic, ein weiteres Portfolio-Unternehmen von General Catalyst, von einer Bewertung von 60 Milliarden Dollar im letzten Jahr auf „ein paar hundert Milliarden Dollar“ in diesem Jahr angewachsen ist.

Taneja glaubt, dass wir am Rande einer neuen Welle von Unternehmen mit Billionen-Dollar-Bewertungen stehen. „Das ist keine unrealistische Idee mit Anthropic, OpenAI und einigen anderen“, sagte er.

Was treibt dieses explosive Wachstum an?

Calacanis hakte nach und fragte, was dieses explosive Wachstum antreibt. Laut Sternfels von McKinsey testen viele Unternehmen KI-Produkte, aber nicht-technische Unternehmen sind noch zögerlich bei der vollständigen Implementierung. Sternfels sagt, dass die häufigste Frage, die McKinsey-Berater von CEOs hören, lautet: „Sollte ich jetzt meinem CFO oder meinem CIO zuhören?“

CFOs, die keinen großen ROI sehen, sprechen sich dafür aus, die Implementierung zu verzögern. CIOs hingegen behaupten, es sei „verrückt“, KI nicht zu übernehmen, da „wir sonst gestört werden“, sagte Sternfels.

Wie KI die Arbeitskräfte verändert

Ein weiteres zentrales Thema war, wie KI die Arbeitskräfte verändert. „Einige Menschen schauen sich KI an und haben Angst“, sagte Calacanis und verwies auf die Befürchtungen, dass KI die Einstiegspositionen ersetzen könnte, die traditionell von Absolventen besetzt wurden. Er fragte Sternfels und Taneja nach Ratschlägen für junge Menschen in diesem neuen Umfeld.

Sternfels erklärte, dass KI-Modelle viele Aufgaben übernehmen können, aber dass gutes Urteilsvermögen und Kreativität nach wie vor die wesentlichen Fähigkeiten sind, die Menschen in einer von KI durchdrungenen Welt einbringen müssen, um erfolgreich zu sein.

Die Bedeutung von kontinuierlichem Lernen

Taneja argumentierte, dass Menschen erkennen müssen, dass „Skilling und Reskilling“ ein lebenslanger Prozess sein werden. „Diese Vorstellung, dass wir 22 Jahre lernen und dann 40 Jahre arbeiten, ist überholt“, sagte er.

Calacanis stimmte zu, dass in einer Welt, in der es weniger Zeit kostet, einen KI-Agenten zu bauen, als einen neuen Mitarbeiter auszubilden, die Menschen Wege finden müssen, relevant zu bleiben. „Um herauszustechen, musst du Chuzpe, Antrieb und Leidenschaft zeigen“, sagte er.

Ein Blick in die Zukunft

Sternfels gab einen Ausblick auf diese Zukunft. Während er erwartet, dass McKinsey bis Ende 2026 genauso viele „personalisierte“ KI-Agenten wie Mitarbeiter haben wird, merkte er an, dass die Anzahl der Mitarbeiter nicht unbedingt sinken wird. Stattdessen wird das Unternehmen seine Zusammensetzung ändern; die Zahl der Mitarbeiter, die direkt mit Kunden arbeiten, soll um 25% erhöht werden, während die Zahl der Backoffice-Rollen um denselben Prozentsatz verringert wird.

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